文件名称：XNNPACK：面向手机和浏览器的高效浮点神经网络推理运算器-python
文件大小：9.55MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-08 13:13:28
机器学习
High-efficiency floating-point neural network inference operators for mobile and Web XNNPACK XNNPACK 是一个高度优化的浮点神经网络推理运算符库，适用于 ARM、WebAssembly 和 x86（SSE2 级别）平台。 XNNPACK 不适合深度学习从业者研究人员直接使用； 相反，它提供了用于加速高级机器学习框架（例如 MediaPipe、TensorFlow Lite 和 TensorFlow.js）的低级性能原语。 支持的架构 Android 上的 ARM64 和 Linux 上的 ARM WebAssembly MVP WebAssembly SIMD（实验性）Android 和 Linux 上的 x86 和 x86-64（仅限 SSE2） 运算符覆盖范围 XNNPACK 实现以下神经网络运算符： 2D 卷积（包括分组和深度） 2D Deconvolution (AKA Transposed Convolution) 2D Average Pooling 2D Max Poo