XNNPACK:适用于移动设备,服务器和Web的高效浮点神经网络推理运算符

时间:2024-03-01 05:16:30
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文件名称:XNNPACK:适用于移动设备,服务器和Web的高效浮点神经网络推理运算符

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更新时间:2024-03-01 05:16:30

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XNNPACK XNNPACK是针对ARM,WebAssembly和x86平台的浮点神经网络推理运算符的高度优化的库。 XNNPACK不适用于深度学习从业人员和研究人员; 相反,它提供了低级性能原语来加速高级机器学习框架,例如 , , 和 。 支持的架构 Android,Linux,macOS和iOS(包括WatchOS和tvOS)上的ARM64 Android,Linux和iOS(包括WatchOS)上的ARMv7(带有NEON) Windows,Linux,macOS,Android和iOS模拟器上的x86和x86-64(最高AVX512) WebAssembly MVP WebAssembly SIMD(实验性) 运营商覆盖 XNNPACK实现以下神经网络运算符: 2D卷积(包括分组和深度) 2D反卷积(AKA转置卷积) 2D平均池化 2D最大池化 2D ArgMa


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