文件名称：二次拟合MATLABm文件代码-Bi.Lin.Log.Reg:二元线性Logistic回归
文件大小：11KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 14:31:24
系统开源
二次拟合MATLAB m文件代码二元线性Logistic回归 该存储库提供了一个示例MATLAB代码，以执行监督的机器学习算法：用于二进制分类的Logistic回归。 储存库的组织 主MATLAB文件名为“ BinaryLogisticRegressioLinear.m”，而其他MATLAB文件是主文件中使用的功能。 无论维数是多少，您都可以将算法与所需的任何数据集一起提供（但要考虑到训练集必须是二进制分类）。 但是，以三组输入数据为例来实现该算法。 根据数据集具有的变量数量，算法可能会绘制输入数据和决策边界。 此外，除了非正规学习参数外，还包括正规化方法，以解决过度拟合的问题。 这些代码是不言自明的，并包含注释以增进您对所发生情况的理解。 此外，无论需要什么干预，代码中的注释都会提示您这样做。 输入数据 文件dataLin.txt是一个两变量数据集，其中包含用于逻辑回归的数据，以便根据两次考试的结果来预测学生是否被录取入大学。 我们在第一列和第二列中包含两次考试的申请人分数数据，在第三列中包含录取决定。 使用此数据库，我们希望预测入读大学的机会。 文件dataLin3d.txt与da
【文件预览】：
Bi.Lin.Log.Reg-main
----predict.m(650B)
----plotData.m(2KB)
----costFunctionReg.m(1016B)
----sigmoid.m(488B)
----costFunction.m(804B)
----README.md(2KB)
----dataLin2.txt(2KB)
----dataLin.txt(4KB)
----dataLin3d.txt(4KB)
----plotDecisionBoundary.m(3KB)
----BinaryLogisticRegressioLinear.m(4KB)