文件名称：二次拟合MATLABm文件代码-LinearRegression1Variable:线性回归1变量
文件大小：6KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 14:34:10
系统开源
二次拟合MATLAB m文件代码线性回归1变量 该项目展示了如何使用线性回归来预测Matlab中的数据趋势。 数据和业务环境是从Coursera的Mahcine Learning课程的更大任务中提取的，该课程位于。 假设我们正在经营一家在多个城市经营的食品卡车业务。 我们有一些关于每辆食品卡车相对于城市人口的利润的数据。 然后，我们希望使用这些数据来预测新城市中一辆新食品卡车的利润。 根据现有数据，假定城市人口与利润之间存在线性关系。 我们将使用线性回归来量化这种关系。 数据和数据可视化 数据源是包含2列的csv文件，其中第一列是10000s的城市人口，第二列是$ 10000s的利润。 6.1101,17.592 5.5277,9.1302 8.5186,13.662 7.0032,11.854 5.8598,6.8233 8.3829,11.886 7.4764,4.3483 8.5781,12 6.4862,6.5987 数据散点图 fprintf( ' Plotting Data ... \n ' ) data = load( ' ex1data1.txt ' ); X = da
【文件预览】：
LinearRegression1Variable-master
----gradientDescent.m(1KB)
----README.md(5KB)
----ex1data1.txt(1KB)
----computeCost.m(723B)
----ex1.m(4KB)