文件名称：Disaster-Response
文件大小：18KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-11 02:24:18
JupyterNotebook
灾害响应管道项目 项目概述在本课程中，您已经学习并建立了数据工程技能，可以扩大您作为数据科学家的机会和潜力。 在这个项目中，您将应用这些技能来分析图8中的灾难数据，以建立用于对灾难消息进行分类的API的模型。 在项目工作区中，您将找到一个数据集，其中包含灾难事件期间发送的真实消息。 您将创建一个机器学习管道以对这些事件进行分类，以便您可以将消息发送给适当的救灾机构。 您的项目将包括一个Web应用程序，应急人员可以在该应用程序中输入新消息并获得多个类别的分类结果。 该网络应用程序还将显示数据的可视化。 该项目将展示您的软件技能，包括创建基本数据管道和编写干净，有组织的代码的能力！ 项目组件对于此项目，我们需要完成三个组件。 ETL管道在Python脚本process_data.py中，编写一个数据清理管道，该管道：加载消息和类别数据集合并两个数据集清理数据将其存储在SQLite数据库
【文件预览】：
Disaster-Response-main
----ETL Pipeline Preparation.py(4KB)
----ML Pipeline Preparation.ipynb(64KB)
----ML Pipeline Preparation.py(5KB)
----ETL Pipeline Preparation.ipynb(53KB)
----README.md(3KB)