【文件属性】：
文件名称：Disaster-Response:Udacity数据科学纳米学位课程-数据工程
文件大小：6.69MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-13 10:10:30
Python
灾害响应管道项目
客观的
该项目旨在分析图八中的灾难数据，以构建用于对灾难消息进行分类的API的模型。
有一个数据集，其中包含在灾难事件期间发送的真实消息。 创建了机器学习管道以对这些事件进行分类，以便将消息发送到适当的救灾机构。
该项目包括一个Web应用程序，应急人员可以在其中输入新消息并获得几种类别的分类结果。 该网络应用程序还将显示数据的可视化。
档案：
数据：
crash_categories.csv：包含有关每个邮件如何分类的所有数据；
crash_messages.csv：包含所有已发送的消息。
process_data.py：处理数据集中的所有数据并创建MySQLdb.db
MySQLdb.db：在处理所有数据后创建的数据库，准备通过模型传递。
楷模：
train_classifier.py：测试来自MySQLdb.db的数据，并确定用于randomfor
【文件预览】：
Disaster-Response-main
----disaster_response_pipeline_project()
--------models()
--------images()
--------data()
--------app()
--------README.md(613B)
----README.md(2KB)