文件名称：disaster-response:灾难响应机器学习管道来分析文本
文件大小：2.08MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-11 02:10:36
JupyterNotebook
灾害响应管道项目 概括 该项目旨在使用NLP机器学习管道来发现案例并在灾难发生时提供更快的帮助。 数据由图八提供，可在“数据”文件夹中找到。 文件夹组织 该项目的组织如下： 应用| -模板| |-master.html＃Web应用程序的主页| |-go.html＃Web应用程序的分类结果页面|-run.py＃运行该应用程序的Flask文件 数据| -disaster_categories.csv＃要处理的数据| -disaster_messages.csv＃要处理的数据| -process_data.py | -InsertDatabaseName.db＃用于将干净数据保存到的数据库 模型|-train_classifier.py |-classifier.pkl＃保存的模型 自述文件 安装方式 该代码在Python 3.7.3中运行，并且需要以下库： 脾气暴躁（1.16.2） 熊猫
【文件预览】：
disaster-response-main
----.gitignore(2KB)
----app()
--------templates()
--------run.py(3KB)
----data()
--------disaster_categories.csv(11.31MB)
--------disaster_messages.csv(4.83MB)
--------process_data.py(3KB)
----models()
--------train_classifier.py(6KB)
----LICENSE(1KB)
----notebooks()
--------train_classifier.ipynb(74KB)
--------process_data.ipynb(4KB)
----README.md(2KB)