【文件属性】：
文件名称：alfabet:键离解能的机器学习预测
文件大小：11.39MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-31 10:44:52
机器学习衍生的、快速、准确的键离解焓工具 (ALFABET)
该库包含经过训练的图神经网络模型，用于预测具有 C、H、N 和 O 原子的有机分子的均裂键解离能 (BDE)。 该软件包为的基于 Web 的模型预测提供了命令行界面。
基本界面的工作方式如下，其中predict期望目标分子的SMILES字符串列表
>> > from alfabet import model
>> > model . predict ([ 'CC' , 'NCCO' ])
molecule bond_index bond_type fragment1 fragment2 ... bde_pred is_valid
0 CC 0 C-C [CH3] [CH3] ... 90.278282 True
1 CC
【文件预览】：
alfabet-master
----setup.py(2KB)
----.gitignore(1KB)
----alfabet()
--------model_files()
--------preprocessor_utils.py(4KB)
--------__init__.py(0B)
--------fragment.py(3KB)
--------model.py(5KB)
----.travis.yml(1KB)
----MANIFEST.in(87B)
----LICENSE(2KB)
----Untitled.ipynb(16KB)
----examples()
--------run_test_predictions.ipynb(12KB)
--------test_data.csv.gz(125KB)
----README.md(2KB)
----tests()
--------test_model.py(577B)
----docs()
--------logo_wide.svg(10KB)
--------logo.svg(10KB)