文件名称：CS229机器学习太阳能预测
文件大小：953.07MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 09:59:11
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机器学习用于太阳能预测 由斯坦福大学的研究生Adele Kuzmiakova，Gael Colas和Alex McKeehan撰写。 此存储库包含2017年秋季季度CS229班级使用的所有项目文件。可从课程网站或上获得课程注释。 目标：使用天气特征和本地元数据（例如月或小时）来预测伊利诺伊大学太阳能发电厂的太阳能输出。 tl; dr：由于LSTM网络能够连接最新功能以执行当今的预测，因此在预测太阳能方面表现最佳。 该项目包含3个主要部分： 数据预处理：我们处理了来自美国国家海洋与大气管理局的原始气象数据输入以及来自Urbana-Champaign太阳农场的太阳能输出文件，以便获得具有小