文件名称:太阳能预测的机器学习:使用机器学习从天气测量中预测太阳能电池板农场的发电量
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更新时间:2024-02-24 20:08:39
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太阳能预测的机器学习 斯坦福大学研究生Adele Kuzmiakova,Gael Colas和Alex McKeehan撰写 这是我们针对斯坦福大学CS229的最终项目:“机器学习”课程(2017年)。 我们的老师是Ng and Pr。 丹·博内 语言:Python,Matlab,R 目标:根据一组天气特征的预测,预测光伏电站的每小时发电量。 该项目可以分解为三个部分: 数据预处理:我们处理了来自国家海洋和大气管理局的原始天气数据文件(输入)和来自Urbana-Champaign太阳能农场的电力生产数据文件(输出),以每小时获取有意义的数值; 特征选择:我们在天气特征和能量输出之间进行