文件名称：基于MEEMD的内燃机机体活塞敲击激励与燃烧爆发激励分离研究 (2012年)
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更新时间：2024-06-14 01:07:49
工程技术 论文
提出了一种改进的集总平均经验模态分解(MEEMD)方法，并阐述了其实现过程。通过仿真实验，验证了 MEEMD是一种更为优秀的自适应信号分解方法，不仅抑制了经验模态分解(EMD)的模态混叠问题，而且消除了集总平均经验模态分解(EEMD)中的非标准IMF分量、模态分裂和白噪声残余等问题。将MEEMD应用到内燃机振声信号处理中，以某柴油机为研究对象，对其机体上的振动信号进行MEEMD分解，分离其中的活塞敲击引起的机械激励成分与燃烧爆发激励成分，诊断主要振动源。