文件名称：基于MEEMD的内燃机辐射噪声贡献 (2012年)
文件大小：469KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-07 11:37:30
工程技术 论文
为了研究内燃机振动成分对噪声的贡献，提出一种改进的集总平均经验模态分解(MEEMD)方法．通过仿真试验，对比MEEMD与传统经验模态分解(EMD)和集总平均经验模态分解(EEMD)的结果．结果表明，MEEMD是一种更为优秀的自适应信号模态分解方法，不仅能够抑制模态混叠问题，而且能够解决模态分裂等问题．采用 MEEMD方法对内燃机振动成分对辐射噪声的贡献进行研究，以一个4缸4冲程内燃机为例，对标定工况下的缸盖罩振动信号和缸盖罩近场噪声信号进行MEEMD分解，并对分解得到的本征模态函数(IMF)进行时频分析，