【文件属性】：
文件名称：Amazon_Vine_Analysis:Amazon_Vine_Analysis
文件大小：240KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-17 12:18:50
JupyterNotebook
Amazon_Vine_Analysis
Amazon_Vine_Analysis
项目概况
该项目分析了Amazon Vine计划，并确定是否存在偏向Vine成员好评的偏见。 该分析使用PySpark执行ETL过程以提取数据集，转换数据，连接到AWS RDS实例，将转换后的数据加载到pgAdmin中并计算不同的指标。
我们将分析的重点放在了美国对厨房的评论上。
资源
数据：
软体：Google Colab Notebook，PostgreSQL，pgAdmin 4，Amazon Web Service AWS
概括
1-可交付成果1
2-可交付成果2
【文件预览】：
Amazon_Vine_Analysis-main
----Resources()
--------vine_table.PNG(16KB)
--------unpaid_five_star_reviews%.PNG(5KB)
--------Customer_table.PNG(15KB)
--------unpaid_five_star_reviews.PNG(5KB)
--------challenge_schema.sql(674B)
--------five_star_Reviews.PNG(5KB)
--------vine_n.PNG(36KB)
--------Review_ID_table.PNG(27KB)
--------helpful_vote.PNG(39KB)
--------total_unpaid_reviews.PNG(4KB)
--------Amazon_Reviews_ETL_starter_code.ipynb(10KB)
--------Product_table.PNG(14KB)
--------vine_y.PNG(36KB)
--------five_star_Reviews%.PNG(5KB)
--------total_paid_reviews.PNG(3KB)
--------total_vote.PNG(36KB)
----Vine_Review_Analysis.ipynb(25KB)
----Amazon_Reviews_ETL.ipynb(25KB)
----README.md(1KB)
----.gitignore(2KB)