Amazon_Vine_Analysis

【文件属性】：
文件名称：Amazon_Vine_Analysis
文件大小：427KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-20 00:08:54
JupyterNotebook Amazon_Vine_Analysis 分析概述 该项目的目的是过滤视频游戏评论的满意度，并确定Vine成员是否偏向5颗星评论。 我们使用pySpark to和AWS以及Postgres来做到这一点。 结果 Initailly我们将数据帧分为Vine和Non-Vine用户： 然后，我们查看了评论总数和经过编辑的“有用”评论数，以及按组划分的5星级评分： 最终，我们按组确定了5星级评论的数量： 概括 我们发现，Vine计划中有51％的评论为5星，而非Vine用户则为38.7％。 这在Vine程序中构成了偏见。 我们很乐意看到评级系统被verify_purchase破坏了。 也许实际购买游戏的评论者花了更多时间在游戏上，因此对游戏有更真实的看法，而不是仅仅短暂玩过游戏的人。

【文件预览】：
Amazon_Vine_Analysis-main
----Amazon_Reviews_ETL.ipynb(24KB)
----Vine_Review_Analysis.ipynb(42KB)
----Resources()
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--------Chal_16-4.png .png(16KB)
--------m(2B)
----README.md(1KB)