文件名称：近红外光谱结合神经网络判别茶鲜叶产地 (2014年)
文件大小：272KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-02 16:29:25
工程技术 论文
为快速、无损的判别鲜叶产地，维护恩施玉露的地理标志产品属性，采集恩施市芭蕉乡、白果乡和咸丰县茶鲜叶近红外光谱，经光谱预处理后，对校正集66个样品光谱数据进行主成分分析，然后建立BP神经网络预测模型，对验证集鲜叶样品的产地进行了预测，建立了8（输入节点）-4（隐含层节点）-1（输出节点）三层网络模型，验证集样品判别准确率为100%。近红外光谱技术结合神经网络能够快速、准确地判别茶鲜叶产地。