文件名称：matlab曲线的颜色代码-ITM-CNN:ITM-CNN的官方存储库（ACCV2018）
文件大小：23.65MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 09:09:32
系统开源
matlab曲线的颜色代码ITM-神经网络
这是ACCV
2018中提出的ITM-CNN论文的官方项目存储库。
我们提供测试代码以及训练有素的砝码。
在PQ-OETF之后，在BT.2020颜色容器中，测试代码从Gamma曲线之后的8位/像素的SDR视频（YUV）生成10位/像素的HDR视频文件（YUV）。
BT.709颜色容器。
使用上述规范进行编码后，可以在HDR电视上查看生成的HDR
YUV文件。
可以在本文中找到更多详细信息。
参考：Soo
Ye
Kim，Dae
Eun
Kim，Munchurl
Kim。
ITM-CNN：使用卷积神经网络学习从低动态范围视频到高动态范围显示的逆色调映射。
亚洲计算机视觉会议，2018年。
要求
我们的代码是使用MatConvNet实现的。
（需要MATLAB）
必须通过官方网站进行MatConvNet的适当安装：有关安装MatConvNet的详细说明，请参见：
测试码
快速开始
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将文件放在/
+
dagnn
/中到
【文件预览】：
ITM-CNN-master
----net_base.m(2KB)
----train_3.m(2KB)
----test_lowmem.m(2KB)
----data()
--------SDR_data.mat(10.01MB)
--------HDR_data.mat(11.89MB)
----poster()
--------ACCV2018_A0_ITM-CNN.pdf(9.02MB)
----yuv_load.m(4KB)
----train_1.m(2KB)
----getformatfactor.m(570B)
----yuv_save.m(2KB)
----README.md(3KB)
----net()
--------ITM-CNN_weights.mat(2.77MB)
----+dagnn()
--------GuidedFiltering.m(1KB)
--------Sep.m(861B)
--------Conv.m(2KB)
--------PSNRLoss.m(1KB)
--------Div_Elemwise.m(711B)
----net_main.m(3KB)
----test.m(1KB)
----train_2.m(2KB)