matlab曲线的颜色代码-SEAL:海豹

时间:2024-06-12 10:06:19
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更新时间:2024-06-12 10:06:19

系统开源

matlab曲线的颜色代码同时边缘对齐和学习(SEAL) 于志定,刘未央,邹阳,陈峰,Srikumar Ramalingam,BVK Vijayakumar和Jan Kautz 执照 SEAL是根据MIT许可证发行的(有关详细信息,请参阅LICENSE文件)。 内容 介绍 该存储库包含用于SEAL的整个管道(包括数据预处理,培训,测试,标签细化,评估,可视化和演示生成等)。 SEAL是最近提出的针对在嘈杂标签下进行边缘学习的学习框架。 该框架通过与边缘学习联合执行边缘对齐,力求直接生成高质量的薄/脆对象语义边界,而无需任何后处理。 特别地,边缘对齐被公式化为潜在变量优化,并在网络训练期间端到端学习。 有关更多详细信息,请参阅和。 我们强烈建议读者参考详细说明和实验中的最新更新。 我们将CASENet用作SEAL的骨干网络,因为它是用于类别感知语义边缘检测的最先进的深度网络。 CASENet采用带卷积的改进的ResNet-101架构。 可以在和中找到有关CASENet的更多详细信息。 请注意,此代码旨在通过更改一些输入参数来完全支持培训/测试CASENet。 CASENet的原始实现可用


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