文件名称：realtimeCV:使用Tensorflow对图像，视频和网络摄像头Feed中的对象进行检测和分类
文件大小：10.11MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-31 07:51:31
opencv tensorflow flask-application Python
检测分类系统 TensorFlow Object API的基于Web的实现，用于检测和分类对象。 输入可以是图像，视频或实时网络摄像头。 输出包括使用边界框分类的对象。 参考 语 的Python 3.5.2 前提条件（在Ubuntu和MacOS上测试） TensorFlow 1.3 TensorFlow对象检测API OpenCV 3.2 烧瓶0.12.2 安装tensorFlow对象检测API和Flask所需的软件包 TensorFLow安装- TensorFLow对象检测API-请参阅下文 OpenCV- //milq.github.io/install-opencv-ubuntu-debian/ 烧瓶 # apt-get update # pip install Flask==0.12.2 WTForms==2.1 Flask_WTF==0.14.2 Werkze
【文件预览】：
realtimeCV-master
----LICENSE(1KB)
----samples()
--------test4.jpg(9KB)
--------test4.mp4(5.53MB)
--------test7.jpg(142KB)
--------test6.jpg(9KB)
--------test2.3gp(4.51MB)
--------test3.jpg(10KB)
--------test2.jpg(11KB)
----obj_detect_multi()
--------detector_app.py(15KB)
--------templates()
--------__pycache__()
--------static()
--------app_utils.py(8KB)
----README.md(3KB)