文件名称：求解约束优化问题的改进灰狼优化算法 (2015年)
文件大小：483KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-02 04:32:09
工程技术 论文
针对基本灰狼优化(GWO)算法存在求解精度低、收敛速度慢、局部搜索能力差的问题，提出一种改进灰狼优化(IGWO)算法用于求解约束优化问题。该算法采用非固定多段映射罚函数法处理约束条件，将原约束优化问题转化为无约束优化问题，然后利用IGWO算法对转换后的无约束优化问题进行求解。在IGWO算法中，引入佳点集理论生成初始种群，为算法全局搜索奠定基础；为了提高局部搜索能力和加快收敛，对当前最优灰狼个体执行Powell局部搜索。采用几个标准约束优化测试问题进行仿真实验，结果表明该算法不仅克服了基本GW0的缺点，而且