基于神经网络的系统辨识方法研究

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文件名称：基于神经网络的系统辨识方法研究
文件大小：2.01MB
文件格式：PDF
更新时间：2015-12-18 07:19:33
神经网络 系统辨识 人工神经网络具有并行处理能力、自学习能力、自适应能力和以任意精度逼 近任意非线性函数的特点，在模式识别、系统辨识、控制等领域都得到了广泛的 应用。本文就神经网络在模式识别与系统辨识方面的应用展开研究，提出了几种 较新的系统模型辨识和模型参数辨识方法。