【文件属性】：
文件名称：基于神经网络的主气温系统辨识
文件大小：2.39MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-11-07 03:37:56
系统辨识 pid matlab
（1）不要求建立实际系统的辨识格式，即可以省去选择模型这一步，因为神经网络本质已作为一种辨识模型，其可调参数反映在网络内部的权值上。
（2）可以对本质非线性系统进行辨识。而且是通过在网络外部拟合系统的输入/输出，网络内部归纳隐含在系统输入/输出数据中的系统特性来完成，因此这种辨识是由神经网络本身实现的，是非算法式的。
（3）辨识的收敛速度不依赖于待辨识系统的维数，只与神经网络本身及其采用的学习算法有关，传统的辨识算法则随模型参数的增大而变得更复杂。
（4）由于神经网络具有大量的连接，这些连接上的权值在辨识中对于模型参数，通过调节这些权值可使网络输出逼近系统输出。
（5）神经网络作为实际系统的辨识模型，实际上也是系统的一个物理实现，可以用于在线控制。
所以，用神经网络方法进行辨识可以得到更符合实际的模型，且可以对其进行参数控制来获得更好的控制效果。而MATLAB提供的B
【文件预览】：
需求
----fdasfdsafds.doc(59KB)
说明.txt
演示
----QQ短视频20170423133208.mp4(2.37MB)
源码
----PID2.mdl(33KB)
----sigpid.m(2KB)
----pid1.mdl(36KB)