文件名称：窄带水平集matlab代码-csGED:Zuure&Cohen(2021)csGED手稿随附的MATLAB分析代码
文件大小：38KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-06 23:05:30
系统开源
窄带水平集matlab代码介绍 此 MATLAB 代码随附以下出版物： Zuure, MB 和 Cohen, M. X (2021)。 用于半盲发现实验对比的窄带多元源分离。 神经科学方法杂志，350，109063。DOI： 此代码仅适用于分析在 . 关于提供的数据的说明 可用数据由两个文件夹组成。 Data文件夹，包含： 每个受试者的 MEG 数据 生成的前向模型，用于模拟 Results文件夹，包含： csGED 结果（每个频率的特征向量和特征值） 仿真结果 Results文件夹中提供的材料是中间处理步骤的结果，用于节省时间（因为某些分析步骤需要大量计算）。 代码检查这些中间结果是否存在并加载它们。 如果它们不存在，它们将从Data的材料生成。 依赖关系 MATLAB; 使用了 R2017b，但早期版本可能有效。 EEGlab 工具箱，可用。 我们使用了 v14.1.2。 要分析的数据集，可用。 如何使用 将此存储库（或下载文件）克隆到您喜欢的位置。 下载并将其放在同一位置，以便在与Scripts文件夹相同的级别上有一个包含文件文件Sxx_data.mat等的Data文件夹和一个包
【文件预览】：
csGED-main
----README.md(4KB)
----Scripts()
--------csGED_sim_01.m(29KB)
--------csGED_emp_01.m(10KB)
--------filterFGx.m(3KB)
--------axgrid.m(1001B)
--------setPlotDefaults.m(2KB)
--------tfdecomp.m(6KB)
--------MEEGsim.m(39KB)
--------setdirs.m(711B)
--------performGED.m(2KB)
--------csGED_emp_03.m(35KB)
--------csGED_emp_02.m(6KB)
----LICENSE(1KB)