文件名称：matlab精度检验代码-MEEG-multiple-theta-sources:Zuure等人随附的MATLAB分析代码。（2020年）手稿
文件大小：58KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 20:07:56
系统开源
matlab精度检验代码介绍 这是以下出版物随附的自定义MATLAB代码： Zuure，MB，Hinkley，LB，Tiesinga，PHE，Nagarajan，SS和Cohen，MX（2020）。 通过同时进行MEG和EEG的信号源分离显示多个中额叶thetas。 神经科学杂志，40 （40），7702-7713。 DOI： 可在此处使用此代码，以符合《神经科学杂志》的代码可访问性政策。 它仅适合分析可用的数据集。 我试图使其可读性和可用性，以用于验证目的并供其他人学习。 但是，它仍然是学术规范，并未完全完善。 此代码对大型（40 GB）数据集执行计算密集型分析。 建议您在具有> 8核和> 50 GB RAM的计算机上执行它。 某些部分，尤其是置换测试，Granger因果关系分析和嘈杂的特征向量分析，可能需要很长时间（几天）才能运行（但可能会加快速度，请参阅“使用方法” ）。 依存关系 MATLAB; 使用了R2017b，但较早的版本可能会起作用 EEGlab工具箱，可用。 我们使用v14.1.2。 多变量Granger因果关系工具箱v1.0，可用。 我们使用v1.0。 bluewh
【文件预览】：
MEEG-multiple-theta-sources-master
----results()
--------.keep(0B)
----data()
--------.keep(0B)
----LICENSE(1KB)
----packages()
--------.keep(0B)
----scripts()
--------simon_08_statistics.m(18KB)
--------simon_05_PCA.m(8KB)
--------tfdecomp.m(6KB)
--------setpaths.m(2KB)
--------init_plot.m(192B)
--------permuteGED.m(5KB)
--------loadMEEG.m(7KB)
--------simon_00_behavioral.m(1KB)
--------simon_01_GED_permtest.m(6KB)
--------simon_03_sensors.m(4KB)
--------r2r_split_half_validation.m(17KB)
--------getICs2remove.m(973B)
--------meanffms.m(6KB)
--------performGED.m(3KB)
--------simon_02_explore_midfrontal.m(9KB)
--------r2r_multimodality.m(4KB)
--------simon_06_eigennoise.m(5KB)
--------simon_07_publication_plots.m(45KB)
--------axgrid.m(1001B)
--------r2r_ICA.m(5KB)
--------simon_04_Granger_causality.m(15KB)
----README.md(6KB)
----figures()
--------.keep(0B)