文件名称：基于取样的潜在支持向量机序列最小优化算法 (2011年)
文件大小：263KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-17 07:14:22
自然科学 论文
为了提高潜在支持向量机求解大规模问题的训练速度，提出了基于样本取样的潜在支持向量机序列最小优化算法，去掉了大部分非支持向量，把支持向量逐渐压缩到取样样本集中．此算法特别适合大样本数据且支持向量个数相对较少的情况．实验表明，改进的序列最小优化算法加速了潜在支持向量机分类器训练时间．
基于取样的潜在支持向量机序列最小优化算法 (2011年)
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