2020年CVPR最佳论文

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文件名称：2020年CVPR最佳论文
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文件格式：PDF
更新时间：2020-06-26 13:37:42
2020年 CVPR 最佳论文 最佳论文提出了一种无需外部监督即可从原始单视图图像中学习3D变形对象的方法。该方法基于自动编码器，该自动编码器将每个输入图像分解为深度，反射率，视角和照明。为了在无监督的情况下解构这些组件，作者使用了以下事实：许多对象类别至少在原则上具有对称结构。