文件名称:2020年CVPR--最佳学生论文
文件大小:3.33MB
文件格式:PDF
更新时间:2023-07-17 07:23:10
2020 CVPR 最佳学生
这篇论文的角度十分新颖,从多边形网格入手,基于计算机图形学的经典空间数据结构Binary Space Partitioning(BSP)来设计了一个BSP-Net。这个网络可通过凸分解来学习表示3D形状,并且不受监督,因此训练不需要进行凸形分解。BSP-Net的重建质量有很大的优势,并且很容易能够进行参数设置。
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2020 CVPR 最佳学生
这篇论文的角度十分新颖,从多边形网格入手,基于计算机图形学的经典空间数据结构Binary Space Partitioning(BSP)来设计了一个BSP-Net。这个网络可通过凸分解来学习表示3D形状,并且不受监督,因此训练不需要进行凸形分解。BSP-Net的重建质量有很大的优势,并且很容易能够进行参数设置。