文件名称：大数据与歧视-研究论文
文件大小：419KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-09 03:06:23
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制定价格时区分人的能力通常受到旨在防止歧视的法律规则的限制。 这些法律要求已针对人类决策环境而发展，因此，随着定价越来越依赖于从大数据中提取信息的智能算法，其有效性受到了挑战。 在本文中，我们将现有的法律要求与机器学习决策的结构结合在一起，以识别旧法律与新方法之间的矛盾，并为法律解决方案奠定基础。 我们认为，尽管自动定价规则提高了透明度，但其复杂性也限制了现有法律的适用范围。 使用基于现实世界抵押数据的模拟演习来说明我们的论点，我们注意到限制算法允许使用的特征可能对差异产生有限的影响，并且实际上会增加定价差距。 其次，我们认为解释机器学习设置的定价规则存在局限性，这阻碍了现有歧视法的应用。 我们最后讨论一个测试歧视的框架，该框架在受控环境中评估算法定价规则。 与人为决策环境不同，此框架允许事前测试价格规则，从而促进贷方之间的比较。