文件名称：论文研究-一种基于模式树的频繁项集快速挖掘算法.pdf
文件大小：563KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-01 08:13:56
论文研究
模式树是目前频繁项集挖掘最常用的数据结构，使用模式树可以有效地将数据库压缩于内存，并在内存中完成对频繁项集的挖掘。为了进一步提高频繁项集挖掘算法的可扩展性，本文对模式树进行了细致的研究，在此基础上提出了一种挖掘频繁项集的新算法，FP-DFS算法。该算法通过对模式树的各种操作简化了对频繁项集的搜索过程。实验表明，该算法对于频繁项集挖掘具有比较高的效率。