SA-AutoAug:用于物体检测的可感知规模的自动增强（CVPR 2021）

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文件名称：SA-AutoAug:用于物体检测的可感知规模的自动增强（CVPR 2021）
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更新时间：2021-05-13 22:25:40
Python SA自动 用于物体检测的可感知规模的自动增强 陈育康，李彦伟，陶涛，陆奇，储瑞航，李磊，贾佳雅 [ ] [ ] 该项目为CVPR 2021论文“”提供了实现。 可感知规模的AutoAug提供了新的搜索空间和搜索指标，以找到用于对象检测的有效数据参数化策略。 它是在和。 搜索和培训代码均已发布。 为了便于更多使用，我们重新实现了基于的训练代码。 安装 有关代码，请按照的说明进行操作。 有关代码，请按照的说明进行操作。 对于代码，请按照的说明进行操作。 搜索 （您可以跳过此步骤，直接训练我们搜索到的政策。） 要使用8个GPU进行搜索，请运行： cd /path/to/SA-AutoAug/maskrcnn-benchmark export NGPUS=8 python3 -m torch.distributed.launch --nproc_per_node= $NGPUS to