【文件属性】：
文件名称：TSA:“用于域自适应的可转移语义增强”的代码版本（CVPR 2021）
文件大小：865KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-03 15:25:00
Python
可转移的语义增强以适应领域
“用于域自适应的可转移语义增强”的代码版本（CVPR 2021）
纸
（CVPR 2021）
我们提出了一种可转移语义增强（TSA）方法，通过隐式生成针对目标语义的源特征来增强分类器的适应能力。
先决条件
该代码是使用CUDA 10.0.130 ， Python 3.7和Pytorch 1.7.0实现的。
要安装所需的python软件包，请运行
pip install -r requirements.txt
数据集
办公室31
可在找到Office-31数据集。
办公室首页
可以在找到Office-Home数据集。
VisDA 2017
VisDA 2017数据集可在找到。
运行代码
办公室31
python3 train_TSA.py --gpu_id 4 --arch resnet50 --seed 1 --dset office --outp
【文件预览】：
TSA-main
----README.md(3KB)
----utils.py(525B)
----data_list_index.py(2KB)
----requirements.txt(73B)
----train_TSA.py(15KB)
----Figures()
--------TSA.jpg(148KB)
----lr_scheduler.py(828B)
----backbone.py(2KB)
----Loss.py(4KB)
----network.py(2KB)
----data()
--------list()
----init__.py(51B)
----transforms.py(338B)