文件名称：MIAL：用于对象检测的多实例主动学习的代码，CVPR 2021
文件大小：12.63MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-23 09:31:16
mil object-detection active-learning cvpr multiple-instance-learning
语言：| 介绍 这是（CVPR 2021）的代码。 安装 推荐使用Linux平台（我们是Ubuntu 18.04 LTS）和 ，因为它们可以方便，高效地安装和管理环境和软件包。 建议使用TITAN V GPU和带有 ，因为它们可以加快模型训练的速度。 安装anaconda3之后，您可以创建一个conda环境，如下所示： conda create -n mial python=3.7 -y conda activate mial 有关环境安装，请参阅和其 。 mmcv软件包中的修改 为了两个dataloaders训练（即，标记集的DataLoader，并在文件中提到的未标记集的DataLoader）在同一时间，你将需要修改epoch_based_runner.py在mmcv包。 考虑到这将影响使用该环境的所有代码，因此我们建议您为MIAL建立一个单独的环境（即，上面创建的mial环境