粒子群优化算法的惯性权值递减策略研究 (2006年)

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文件名称：粒子群优化算法的惯性权值递减策略研究 (2006年)
文件大小：468KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-17 11:32:58
工程技术 论文 为了有效地控制粒子群优化算法的全局搜索和局部搜索,基于递减惯性权值的基本思想,在 现有的线性递减权值策略的基础上,提出了开口向下抛物线、开口向上抛物线和指数曲线3种非线 性的权值递减策略,并采用Sphere、R osenbrock、G riewank和Rastrigrin这4个标准测试函数测试 这些策略对算法的影响.试验结果表明,对于多数连续优化问题,在初始权值和最终权值相同的情 况下,凹函数递减策略优于线性策略,而线性策略优于凸函数策略,凹函数递减策略能够在不影响 收敛精度的情况下较大幅度地提高粒子群算