文件名称：论文研究-基于高斯函数递减惯性权重的粒子群优化算法.pdf
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文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 12:34:49
粒子群优化, 高斯函数, 惯性权重, 收敛速度, 执行效率
为了有效地平衡粒子群优化算法的全局搜索和局部搜索能力, 提出了一种基于高斯函数递减惯性权重的粒子群优化GDIWPSO算法。此算法利用高斯函数的分布性、局部性等特点, 实现了对惯性权重的非线性调整。仿真过程中, 首先对测试函数优化以确定惯性权重的递减方式; 然后比较了该算法与权重线性递减、凸函数递减、凹函数递减的粒子群算法优化不同测试函数的性能; 最后结果表明, 提出的算法在搜索能力、收敛速度及执行效率等方面均有很大提高。