你好，我是 zhenguo
今天总结3个提升Python运行速度的方法，只从代码本身考虑，提升运行速度并不会从编写C 扩展的代码、基于JIT的编译器技术考虑。
关于代码执行效率的第一个方法是减少频繁的方法访问，尤其是在多层循环内层、且循环次数较多的操作，差距尤为明显。
# 真是模块内全局变量
import math
def compute_sqrt(nums):
result = []
for n in nums: # 假如nums长度很大
# 1. 会被频繁访问
# 2. 也会被频繁访问
((n))
return result看到在for循环里面，涉及2个频繁的访问：
会被频繁访问
也会被频繁访问
因此第一步做如下更改：直接导入sqrt，而不是导入整个模块后再去引用sqrt
# 直接导入sqrt，而不是导入整个模块后再去引用sqrt
from math import sqrt
def compute_sqrt(nums):
result = []
for n in nums: # 假如nums长度很大
# 1. 会被频繁访问
# 2. 也会被频繁访问
(sqrt(n))
return result然后再修改