文件名称:线性递减权值-粒子群优化算法(详细易懂-很多例子)
文件大小:2.63MB
文件格式:PPT
更新时间:2024-05-15 22:02:25
粒子群 pso 群智能
线性递减权值 wmax最大惯性权重,wmin最小惯性权重,run当前迭代次数,runmax为算法迭代总次数 较大的w有较好的全局收敛能力,较小的w则有较强的局部收敛能力。因此,随着迭代次数的增加,惯性权重w应不断减少,从而使得粒子群算法在初期具有较强的全局收敛能力,而晚期具有较强的局部收敛能力。
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粒子群 pso 群智能
线性递减权值 wmax最大惯性权重,wmin最小惯性权重,run当前迭代次数,runmax为算法迭代总次数 较大的w有较好的全局收敛能力,较小的w则有较强的局部收敛能力。因此,随着迭代次数的增加,惯性权重w应不断减少,从而使得粒子群算法在初期具有较强的全局收敛能力,而晚期具有较强的局部收敛能力。