文件名称:matlab中的pinv代码-refl_L1:论文中的代码和数据
文件大小:41.56MB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-06-15 13:49:21
系统开源
matlab中的pinv代码<使用L1范数惩罚进行颜色再现的光谱反射率重建的代码和数据>
计算色彩科学工具可以在中找到。
作者是斯蒂芬·韦斯特兰教授。
PRMLT是Chen
mo博士为
【文件预览】:
refl_L1-master
----.gitmodules(75B)
----image()
--------paper_ref.jpg(397KB)
--------nylon_ref.jpg(421KB)
--------polyester.jpg(9.65MB)
--------paper.jpg(3.96MB)
--------poly.bmp(6.91MB)
--------nylon.jpg(7.94MB)
--------poly_ref.jpg(333KB)
--------cotton_ref.jpg(305KB)
--------nylon.png(2.17MB)
--------cotton.bmp(6.91MB)
--------paper.png(1.24MB)
--------cotton.jpg(10.44MB)
----data()
--------cotton.txt(43KB)
--------cotton_resp.txt(26KB)
--------paper_resp.txt(25KB)
--------poly_resp.txt(26KB)
--------nylon.txt(43KB)
--------poly.txt(43KB)
--------nylon_resp.txt(26KB)
--------paper.txt(43KB)
----result()
--------refl-201311.txt(39KB)
--------f2_64.xlsx(13KB)
--------f2_64.csv(2KB)
--------pantone_refl_test.txt(67KB)
--------spm_refl.txt(39KB)
--------resp_refl.eps(17KB)
--------refl-201312.txt(39KB)
--------D65.csv(1KB)
--------pantone_resp_train.txt(39KB)
--------pantone_refl_train.txt(67KB)
--------cotton.eps(135KB)
--------d65_64.csv(2KB)
--------pantone_resp_test.txt(39KB)
--------scatter.csv(431B)
--------rms.csv(2KB)
--------resp.txt(20KB)
--------refl.txt(39KB)
--------sample_refl.csv(179B)
----colour_tool_box()
--------xyz2lab.m(2KB)
--------dhpolarity.m(491B)
--------cmcde.m(2KB)
--------func_batch_cmcde21.m(202B)
--------func_batch_rms.m(290B)
--------lasso_demo.m(1KB)
--------lasso.m(3KB)
--------r2xyz.m(2KB)
--------r2whiteness.m(222B)
--------car2pol.m(1KB)
--------weights.mat(19KB)
----mycode()
--------func_TV_regu.m(1KB)
--------main_vector.m(1KB)
--------func_l1_rWu.m(1004B)
--------func_gp_ref_rec.m(405B)
--------func_l2_ref_rec.m(253B)
--------func_lightness_weighted_pinv_rWu.m(1KB)
--------func_spectral_responsivity.m(837B)
--------func_TV1_regu.m(1KB)
--------one_vs_all_3_method.m(2KB)
--------s_parameter.m(1KB)
--------func_refl_cmcde21.m(204B)
--------func_l1_ref_rec.m(257B)
--------func_pinv_ref_rec.m(264B)
--------func_my_pinv.m(293B)
--------func_gp.m(961B)
--------func_pinv.m(2KB)
--------func_wiener_estimation.m(554B)
--------func_weighted_pinv_rWu.m(922B)
--------one_vs_all.m(1KB)
--------func_l2.m(994B)
--------func_wiener_ref_rec.m(756B)
--------func_pinv_sens.m(1KB)
--------func_pinv_rWu.m(2KB)
----PRMLT()
----README.md(2KB)