文件名称：ww-trends-2021:回购随附文件
文件大小：35.99MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-17 07:04:56
JupyterNotebook
回购陪纸 “无需访问训练或测试数据即可预测最新神经网络质量的趋势” （Zenodo DOI）[ ] 再现结果的要求： Python 3.7.6 weightwatcher 0.2.7（或ww2x的ww 0.4，且min_size = 50） Requirements.txt中的Conda环境 包括 Jupyter笔记本，用于复制大多数桌子和所有图形 可以使用在Torchvision pyTorch模型中可用的训练模型来生成所有结果（ResNet-1K除外，后者需要Cv Sandbox） 数据 包含来自使用Google Colab的weightwatcher运行的数据。所有表格和图表均直接从此原始数据中生成 蒸馏器/ Jupyter Notebooks，用于复制图4和随附的文本（注意：用户必须安装Intell 才能运行它们） 提交 原始乳胶文件 img / 图像，由Jupyter