文件名称：ROMA:随附文件“ ROMA的代码
文件大小：114KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-03 06:37:02
Python
在ROMA的ICML论文中，我们对ROMA和基线（QMIX，COMA，IQL，MAVEN，QTRAN）都使用，它们的性能与最新版本可以实现的性能有所不同。 ROMA：具有新兴角色的多主体强化学习 笔记 该代码库与论文提交的“ ROMA：具有紧急作用的多智能体强化学习”（ ）一起使用，并且基于和代码库。 在此代码库中还可以找到以下方法的实现，这些实现由的作者完成： 安装说明 使用以下命令构建Dockerfile cd docker bash build.sh 设置《星际争霸II》和SMAC： bash install_sc2.sh 这会将SC2下载到3rdparty文件夹中，并复制运行所需的地图。 如果要运行我们设计的环境，请将src/envs/starcraft2/map/designed/所有SC2地图移至3rdparty/StarCraftII/Maps/SMAC_Maps/
【文件预览】：
ROMA-master
----requirements.txt(810B)
----src()
--------.gitignore(18B)
--------components()
--------run.py(8KB)
--------__init__.py(0B)
--------utils()
--------learners()
--------config()
--------controllers()
--------main.py(3KB)
--------runners()
--------modules()
--------envs()
----LICENSE(11KB)
----README.md(4KB)
----run.sh(479B)
----install_sc2.sh(885B)
----docker()
--------Dockerfile(2KB)
--------build.sh(96B)
----run_interactive.sh(482B)