文件名称：AnimeStylized:此仓库将实现一系列动漫风格化算法。 AnimeGAN，白盒子Cartoonize ..等
文件大小：3.11MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-25 13:38:57
Python
动画风格化集合 目录 环境 conda create -n torch python=3.8 conda activate torch conda install pytorch==1.6.0 torchvision==0.7.0 cudatoolkit=10.1 -c pytorch pip install pytorch-lightning==1.0.2 opencv-python matplotlib joblib scikit-image torchsummary webdataset albumentations more_itertools 算法 设置 如果您只想使用它，请跳过以下步骤 从下载数据集并解压缩 从下载pretrain VGG19并解压缩，然后将其放入models/vgg19.npy 火车 更改configs / animegan_pretrain.yaml数据
【文件预览】：
AnimeStylized-main
----.gitignore(50B)
----requirements.txt(186B)
----README.adoc(9KB)
----networks()
--------__init__.py(1B)
--------gan()
--------commons.py(668B)
--------regress()
--------pretrainnet.py(6KB)
----datamodules()
--------__init__.py(0B)
--------uagtitds.py(3KB)
--------dsfunction.py(2KB)
--------dstransform.py(6KB)
--------whiteboxgands.py(3KB)
--------dataset.py(6KB)
--------feature_reconds.py(656B)
--------facelandmarkds.py(7KB)
--------animegands.py(3KB)
----optimizers()
--------__init__.py(39B)
--------optimizers.py(199B)
----asset()
--------animegan_test1_out.jpg(311KB)
--------animegan_test1.jpg(384KB)
--------uagtit_test.png(353KB)
--------whitebox_test_out.jpg(81KB)
--------whitebox_test.jpg(52KB)
--------anime_video.png(284KB)
--------animegan_test2.jpg(597KB)
--------whitebox_video.png(308KB)
--------uagtit_test_out.png(368KB)
--------animegan_test2_out.jpg(408KB)
----losses()
--------lsfunction.py(2KB)
--------gan_loss.py(970B)
----utils()
--------superpix.py(7KB)
--------feat_measure.py(3KB)
--------video.py(882B)
--------__init__.py(0B)
--------terminfo.py(2KB)
----scripts()
--------feature_recon.py(4KB)
--------facelandmark.py(3KB)
--------animegan_pretrain.py(958B)
--------whiteboxgan.py(13KB)
--------__init__.py(0B)
--------uagtit.py(10KB)
--------animeganv2.py(3KB)
--------animegan_datamean.py(1KB)
--------common.py(5KB)
--------animegan.py(6KB)
--------whiteboxgan_pretrain.py(1KB)
----configs()
--------animeganv2.yaml(923B)
--------animegan_pretrain.yaml(763B)
--------whitebox_pretrain.yaml(613B)
--------whitebox.yaml(982B)
--------uagtit.yaml(829B)
----misc_scripts()
--------make_facelandmark_tar_ds.py(1KB)
----makefile(509B)