文件名称：论文研究-基于高阶和非局部全变分的核磁共振图像重构算法.pdf
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更新时间：2022-08-11 12:33:35
核磁共振图像,高阶全变分,非局部全变分,平滑区,边缘纹理区
为了更好地提高核磁共振图像（magnetic resonance image，MRI）重构质量，提出了一种基于高阶和非局部全变分的混合重构算法。首先，该算法采用全局梯度提取法分离待重构MRI图像的平滑区和边缘纹理区；在算法的每次迭代过程中，先对平滑区采用高阶全变分（higher degree total variation，HDTV）算法，然后对边缘纹理区采用非局部全变分（non-local total variation，NLTV）算法；最后，将算法迭代结束后的平滑区和边缘纹理区图像合并就是重构图像。实验发现，该算法的重构效果大大优于TV（total variation，全变分）、HDTV、NLTV算法，其重构图像既能有效地滤除噪声和保留纹理细节信息，又大大抑制了全变分的阶梯效应。