文件名称:高阶非局部变分模型 (2012年)
文件大小:8MB
文件格式:PDF
更新时间:2024-05-29 15:35:44
自然科学 论文
为了更好地描述图像的非局部结构并抑制噪声,通过定义新的权函数,提出了一个高阶非局部变分模型。理论分析和实验结果表明,相比于非局部平均去噪算子和非局部变分模型,提出的高阶非局部变分模型在去噪结果上有更高的信噪比和更好的视觉效果。因此,新模型保持了非局部变分模型的优点,同时能够更好地保留图像特征。
文件名称:高阶非局部变分模型 (2012年)
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自然科学 论文
为了更好地描述图像的非局部结构并抑制噪声,通过定义新的权函数,提出了一个高阶非局部变分模型。理论分析和实验结果表明,相比于非局部平均去噪算子和非局部变分模型,提出的高阶非局部变分模型在去噪结果上有更高的信噪比和更好的视觉效果。因此,新模型保持了非局部变分模型的优点,同时能够更好地保留图像特征。