【文件属性】：
文件名称：OpenCE:弱光图像的对比度增强技术
文件大小：24KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-09 23:52:35
computer-vision image-processing contrast image-manipulation image-restoration
OpenCE的
对比度增强技术
方法
弱光图像增强
基于HE
BPDHE bpdhe
DHE用于图像对比度增强的动态直方图均衡化IEEE TCE 2007
德士
CLAHE（对比度受限的自适应直方图均衡化） clahe clahe_lab
WAHE（加权近似直方图均衡化）
CVC（上下文和变化对比度增强）
LDR（分层差异表示）（CVC，WAHE）
基于Retinex
AMSR
LIME
NPE
SRIE（同时反射和照明估计）
MF（多偏差融合方法）
others/robustRetinex.m通过稳健的Retinex模型（TIP 2018）揭示低光图像增强
基于除雾董
基于相机响应模型
基于融合
基于深度学习从Multi-Exposure Images TIP 2018学习深度单图像对比度增强器
其他others/jed.m JED“”， ISCAS 2018网站
【文件预览】：
OpenCE-master
----.gitignore(102B)
----+CE()
--------TestImage.m(8KB)
--------TestReport.m(6KB)
----ours()
--------Ying_2017_CAIP.m(4KB)
--------Ying_2017_ICCV.m(3KB)
----LICENSE(1KB)
----others()
--------robustRetinex.m(451B)
--------jed.m(286B)
--------he.m(329B)
--------amsr.m(3KB)
--------dheci.m(544B)
--------colorBalance.m(4KB)
--------dong.m(1KB)
--------multiscaleRetinex.m(2KB)
--------+JED()
--------bpdhe.m(2KB)
--------private()
----README.md(7KB)
----ref.bib(3KB)