文件名称:图像对比度的模糊增强
文件大小:928KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-03-31 15:06:28
对比度增强
对比度增强是一种新兴的图像增强方法,在特定的应用中,对图像进行更清晰的分析,以便在空间领域进行解释和分析。对比度增强的目标是为输入图像提供服务,以便生成的图像更适合特定的应用程序。黑白灰度阶跃较好的图像通常是人类感知的最佳图像,本文提出了一种基于模糊逻辑的新方法。为了提高基于不同隶属度函数(MFS)的图像对比度,开发了MADMANI模糊推理系统模型。
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更新时间:2022-03-31 15:06:28
对比度增强
对比度增强是一种新兴的图像增强方法,在特定的应用中,对图像进行更清晰的分析,以便在空间领域进行解释和分析。对比度增强的目标是为输入图像提供服务,以便生成的图像更适合特定的应用程序。黑白灰度阶跃较好的图像通常是人类感知的最佳图像,本文提出了一种基于模糊逻辑的新方法。为了提高基于不同隶属度函数(MFS)的图像对比度,开发了MADMANI模糊推理系统模型。