文件名称：matlab步态检测代码-knkTools:开发用于步态分析的工具库
文件大小：14.22MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 19:31:07
系统开源
matlab步态检测代码knk工具 knkTools（运动学和运动学工具）是用于分析步态数据的工具箱。 与出版物相关的源代码和教程 关于“带皮带跑步机任务期间的步态事件异常检测和纠正”， IEEE Access ，doi： 用于“向对称性迈进的评估”， 。 关于“关于带状跑步机训练趋势的非线性回归”，脑科学，doi： 兼容性 当前，正在基于macOS Mojave，MATLAB 2017b开发knkTools。 安装 使用git克隆git仓库。 或者，下载压缩的副本。 $ git clone https://github.com/GallVp/knkTools 在MATLAB文件浏览器中，双击进入knkTools文件夹。
【文件预览】：
knkTools-master
----plotFuncs()
--------plotAndMarkTool.m(20KB)
--------plotInvalidForce.m(2KB)
--------ginputWithPlot.m(1KB)
--------plotCorrectedForce.m(1KB)
--------plotForceData.m(1KB)
--------plotEventData.m(1KB)
--------plotInvalidForceMarkers.m(3KB)
--------plotMarkerData.m(2KB)
----algorithms()
--------stepSymmetryMethods()
--------daca()
--------gaitEventDetectors()
----dspFuncs()
--------consecEvents.m(921B)
--------diffWithInitialValue.m(605B)
--------noiseLevel.m(356B)
--------lowPassStream.m(508B)
--------winNL.m(521B)
----helpers()
--------assignOptions.m(569B)
--------combineUniqueEvents.m(565B)
--------processFolder.m(8KB)
--------strcmpMSC.m(390B)
--------strcmpIND.m(620B)
--------eventS2eventV.m(606B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(1KB)
----statsFuncs()
--------jaccardScore.m(295B)
--------genConfusionMatrix.m(529B)
----docs()
--------figs()
----.gitignore(241B)
----exponentialModels()
--------simulatedData()
--------fitDoubleExpPSO.m(5KB)
--------fitSingleExpPSO.m(3KB)
--------simExpData.m(1KB)
--------sim_data_plotted.png(75KB)
--------ycrit.m(402B)
--------sim_data_fitted.png(128KB)
--------clParameters.m(5KB)
--------README.md(5KB)
--------wlCIs.m(4KB)
--------fitExpModels.m(3KB)
----viconNexus()
--------getMarkerData.m(2KB)
--------saveDataAsMat.m(1KB)
--------getForcePlateData.m(1KB)