文件名称：步态matlab代码-cnngait:CNN步态库，用于基于步态的生物特征识别
文件大小：26KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 12:33:42
系统开源
步态matlab代码CNN步态库，用于基于步态的生物特征识别
弗朗西斯科·卡斯特罗（Francisco
M.
Castro）和曼努埃尔·J·马林·吉梅内斯（Manuel
J.Marin-Jimenez）
该库包含支持[1]和[2]的Matlab代码。
如果发现此代码有用，请引用[1]或[2]。
先决条件
MatConvNet库：
Tukey的损失函数（用于回归）：
此代码已在带有Matlab
2013b的Ubuntu
14.04和带有Matlab
2016b的Ubuntu
16.04.2上进行了测试。
预训练模型
从这里下载：
样品测试数据
正常情况下，来自TUM-GAID的测试对象分区的一些测试序列：
快速开始
假设您已将CNNGait库放置在
【文件预览】：
cnngait-master
----toolbox()
--------multitask()
--------mj_classifyWithDAG.m(3KB)
--------fc_cnn_deploy.m(7KB)
--------mj_compactFilter4Draw.m(420B)
--------mj_isCompressedData.m(242B)
--------verification()
--------mj_drawCNNfiltersMosaic.m(3KB)
--------mj_decompressOF.m(564B)
----data()
--------models()
--------testsamples()
----3rdparts()
--------README.md(136B)
----LICENSE(34KB)
----cg_demo_test.m(3KB)
----README.md(2KB)
----startup_cnngait.m(672B)