文件名称：Tratamento_Dados_R_Python:使用R和Python进行数据处理研究
文件大小：1017KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-28 05:11:39
JupyterNotebook
Treatment_Data_R_Python 使用R和Python进行数据处理研究 由于数据有问题，必须加以处理： 没有输入限制（非标准格式）的操作系统和数据库， 直接更新数据库（没有完整性的系统）， 直接编码的旧系统， 加载过程中的不一致之处： 多种信息来源，非标准 流程变更（系统更新和数据加载） Craft.io错误 运营与分析 在操作中，无法将其单独格式的数据更改为默认值例如：更改计划值的健康计划客户的出生日期。 在分析中，数据没有个人价值，而是集体价值。 必须通过模型的“良好”进行校正： 示例：：预测具有某些特征的客户的成本，并且该模型不允许缺失值。 将缺失年龄更改为中位数不会影响操作，也不会在模型中引起偏差。 最常遇到的数据问题： 表里不一 一致性 完整性 一致性 正直 **最终，我们将分类变量替换为时尚变量，将定量变量替换为数据中位数。 R / Graph
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Tratamento_Dados_R_Python-main
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