java代理充值平台源码-cognitiveML:有关认知和机器学习框架的一般信息

时间:2021-06-05 05:58:39
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更新时间:2021-06-05 05:58:39
系统开源 java代理充值平台源码 :chart_increasing_with_yen: 认知和机器学习列表 认知服务、机器学习、机器学习、数据摄取、Azure、Docker、容器、R、Python、C#、Java、Hadoop、Spark 等 1 - 物联网 未来几十年,什么将成为机器学习数据的主要来源 1 - 信号 - 视觉、音频等。 1 - 磁盘数据 (DOD) 2 - 数据摄取 公共时间流数据服务框架 - River View 是一个公共时间流数据服务框架(是的,那是一口!)。 它为用户提供了一个可插入的接口,以易于查询的时间盒格式公开时间数据流。 它旨在为仅提供实时数据快照的公共数据源提供更持久的历史窗口,尤其是来自公共*服务(如天气、交通和地质数据)的传感器数据。 River View 定期从用户定义的 Rivers 获取数据,填充本地 Redis 数据库。 此数据以窗口格式提供,因此早于某个配置年龄的数据将丢失。 但是该窗口应该足够大,以提供足够的历史数据,以根据其中的数据模式潜在地训练机器智能模型。 Hadoop 的通用数据摄取框架。 - Gobblin 是一种通用数据摄取框架,用于从各种数据源(例如,数据库、REST API
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cognitiveML-master
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----LICENSE.txt(1KB)

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