文件名称：机器学习：ML.NET是.NET的开源和跨平台机器学习框架
文件大小：36.15MB
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更新时间：2024-02-23 21:29:02
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NET的机器学习 是一个跨平台的开放源代码机器学习框架，它使.NET开发人员可以使用相同的代码访问机器学习，而这些代码可以在许多Microsoft产品（包括Power BI，Windows Defender和Azure）中推动机器学习。 ML.NET允许.NET开发人员开发/训练自己的模型，并使用.NET将自定义机器学习注入到他们的应用程序中，甚至无需事先开发或调整机器学习模型的专业知识。 它提供了从文件和数据库中加载数据的功能，支持数据转换并包括许多ML算法。 ML.NET支持机器学习（ML）任务，例如分类（例如，文本分类，情感分析），回归（例如，价格预测）以及许多其他ML任务，例如异常检测，时序预测，聚类，排名等 使用ML.NET进行机器学习入门 如果您不熟悉机器学习，请从以下针对ML.NET的资源集中学习基础知识： ML.NET文档，教程和参考 请检查我们的。 请参阅。 示例应用 我们有一个包含的GitHub存储库，包含许多方案，例如，情绪分析，欺诈检测，产品推荐，价格预测，异常检测，图像分类，对象检测等等。 除了Microsoft提供的ML.NET示例外，我们还将着重介