文件名称：论文研究-基于信息融合技术的电梯控制系统故障诊断.pdf
文件大小：699KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 13:03:50
反向传播神经网络,D-S证据理论,信息融合,故障诊断
针对电梯控制系统故障诊断困难及诊断准确率不高的问题,提出一种基于信息融合技术的故障诊断方法。通过优化网络学习率与激活函数的倾斜度，对BP 神经网络进行改进，使得网络非线性分类能力更强，收敛效率更高。利用电梯控制开关量信号和电梯运行模拟量参数作为神经网络分类器的特征，应用D-S证据理论合成法则将多个分类器的结果进行融合判决,使证据理论的基本可信度分配不再完全依赖专家进行主观化赋值，实现了赋值的客观化。实验结果表明，该方法具有较高的稳健性，能有效提高电梯控制系统故障诊断准确率。