文件名称：论文研究-多Agent信息融合的故障诊断技术.pdf
文件大小：586KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-27 07:05:13
论文研究
提出一种基于LVQ神经网络的交通事件检测方法。提取上下游的流量和占有率为特征，LVQ神经网络作为分类器进行交通事件自动检测。LVQ网络结构简单，但却表现出比BP神经网络更强的有效性和鲁棒性。为进一步提高神经网络的泛化能力，采用改进的Boosting算法，进行网络集成。运用Matlab 进行了仿真分析，结果表明提出的交通事件检测算法具有良好的检测性能。